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触及行业前沿2018年十大安全技术清单

作者:佚名 发布时间:2019-02-11 08:24

自证券行业发展30多年以来,不断创新和突破取得了新的飞跃。 从模拟监控到智能分析,技术创新一直是工业发展的基石。 技术的大规模应用推动了产业转型。 2018年,一些颠覆性技术,如人工智能、自然语言处理和计算机视觉,已经成为该行业的焦点。 这些技术正逐步从概念转向应用市场。。

以下是HC安全网络整理出的2018年十大安全技术,共同体验工业前沿的技术魅力。

? 1。 人工智能

人工智能的C位置是无可挑剔的。 人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术。。 近年来,人工智能正在迅速渗透到安全行业的各个方面,给行业带来了巨大的冲击和变化。人工智能技术在安全行业有着自然的着陆场景、需求和应用,促进了视频监控等各种安全子行业的技术变革。2018年,人工智能将继续在安全行业发挥“重要作用”。安全行业的应用和发展革命离不开人工智能的驱动。

2、 深度学习

深度学习使机器学习能够实现许多应用,并扩大人工智能的范围,使所有机器辅助功能成为可能。然而,在安全行业中,深入学习的普及程度只是增加了。在视频分析中,深入学习起着重要作用。目前,安全行业中最流行的应用,如人脸识别和车辆识别都是基于这一技术。

? 3。云计算

云计算实际上是五个关键词中最成熟的“旧技术”,但其重要性仍值得强调。云技术广泛应用于监控、门禁、智能交通、智能城市、智能家居等领域,在各种安全系统的互联中发挥着重要作用。

4。边缘计算

边缘计算是云计算的重要补充,也是支持创新应用的各种终端能力发展的关键。目前,安全监控、自动驾驶和智能制造是边缘计算的常见场景。这些场景需要考虑在有限的空间和功耗下拥有强大的计算能力,以实现无尽的创新功能,例如全面走向自动化和智能化。同时,边缘计算与物联网密切相关。先进的边缘计算技术可以使物联网更加智能和强大。

? 5、5G

作为一种通用的信息技术,5G将为经济和社会的全面数字化转型建设关键基础设施,并将数字经济的发展推向一个新的水平。随着5G网络的兴起,安全行业的信号等问题将得到解决,数亿个家庭应用程序将进入普通家庭。在其他领域,无线监控和传感设备将因其快速无线传输的优势而在交通和监控领域更受欢迎。5G时代的到来将使安全行业从现在开始面临更广泛、更深入的应用领域。

6。物联网

物联网是互联网、通信网络和传感器网络的应用开发和扩展。通过有效整合传感器网络、通信基础设施和工业基础设施资源,物联网已经成为潜在的服务提供商。物联网的应用涉及传感器技术推动的各种产业链领域,包括无线城市、智能家居、智能医疗等。在安全领域,物联网为及时发现、接收、处理和检测案件提供了条件。它可以有效提高治安效果和治安案件的处理能力,打击犯罪,确保和谐社会。最终,将建立覆盖整个城市的安全社会物联网系统。

? 7。大数据

在人工智能时代,任何获得场景大量数据的人都有权进入这个领域。从行业发展的角度来看,传统的安全企业和新的人工智能算法企业都可以在大数据的支持下,通过成熟的智能算法和分析技术从视频数据中获取用户行为数据,并与第三方合作公司一起开发大数据相关业务,为用户提供准确的服务,这样安全行业的触角可以延伸到其他行业,并在行业中创造新的增长点。

? 8。人脸识别

人脸识别已经在安全领域占据了举足轻重的地位。它使用计算机技术从视频中自动捕捉人脸,将其与后台系统中的目标数据库进行比较,并发出实时警报。在大规模的安全活动中,它实际上可以实现“谁是他,他在哪里,要复制的轨道在哪里”的控制目标。它可以有效地解决公共视频探头难以找到目标物体的图像、难以找到轨迹、难以辨别身份等问题。该案正在调查中。? 就像一瓢浮着⒌纯净地址的麻辣? 并在维护稳定与安全方面发挥了独特的作用。

? 9。智能视频分析

智能分析技术是智能视频技术的核心,其特点是需要与行业应用服务深度集成,依赖软件系统来使用。不同行业的用户在系统规模、构建方法、应用场景、检测目标、性能要求、数据后台处理等方面有很大差异。智能技术将不断与各种现有智能技术集成,并将扩展到各种产品形式,应用于各种视频监控,并探索更多的视频资源应用。

10。计算机视觉

如果智能视频分析是智能安防的应用2。版本0,机器视觉将打开智能安全应用程序2。0时代,这是智能安全的新应用世界。机器视觉是人工智能的一个分支,发展迅速。机器视觉主要识别图像,因此机器视觉广泛应用于人脸识别、车牌识别等领域。由机器视觉引发的智能安全风暴已经席卷全球,并且正在迅速蔓延,这将改变智能安全的模式。

结论:人工智能时代已经到来。随着科技的快速发展,它与人们的生活越来越密切相关。全方位智能技术正在推动传统生产要素向全方位智能生产要素转变,最终将数字经济推向智能经济。一直以来,主要技术都处于行业前沿,直接触及了行业的痛点,有助于建设一个更加智能和安全的社会。